Бизнес
ИИ и конкуренция: за какую работу нам будут платить
На днях в России перестал работать сервис, которым мне нравилось пользоваться. Я платил за него $15 в месяц. Сначала злился, потом искал замену, а в итоге открыл ИИ и попросил написать собственного бота.
Получил код, попросил исправить несколько вещей, запустил в облаке. Ещё несколько итераций — и бот делал примерно 80% того, ради чего я пользовался прежним сервисом. На всё ушло 27 минут: я засекал. Прямые расходы на запуск — 0 ₽.
Первая мысль: вот так я сейчас отнял работу у программиста. Но чем дольше я об этом думаю, тем интереснее другой вопрос: что именно произошло с ценностью работы, которую я прежде не мог сделать сам?
Коротко
ИИ усиливает конкуренцию, позволяя клиенту самостоятельно выполнять часть работы, за которую прежде приходилось платить. Специалисту становится важнее объяснять ценность своего участия: выбор решения, проверку результата, сопровождение и ответственность в пределах договорённостей. Преимущество возникает, когда ИИ улучшает весь путь до нужного клиенту результата; одна скорость генерации ещё ничего не гарантирует.
Клиент может обойтись без покупки услуги
Коротко
ИИ способен превратить потенциального заказчика в самостоятельного исполнителя. Для конкуренции важен не только переход клиента от одного поставщика к другому, но и возможность вообще отказаться от покупки, если собственное решение достаточно хорошо закрывает задачу.
Мои навыки программирования едва дотягивают до слабого junior: основа — бесплатный курс на YouTube. Без ИИ я бы оценил разработку подобного бота примерно в 30 тысяч рублей плюс правки. Именно оценил: заказа, согласованной цены и человека, который уже рассчитывал получить эти деньги, не существовало. Поэтому фраза «я лишил программиста 30 тысяч» звучит эффектно, но выдаёт воображаемую сделку за реальную. Произошло другое: задачу, которую я мог бы отдать наружу, мне оказалось достаточно удобно решить самостоятельно.
Достаточно хорошее решение меняет расчёт
- Прежний сервис мог быть удобнее и совершеннее моего бота. Для собственного использования мне оказалось достаточно части возможностей: разница в качестве не помешала решить исходную задачу.
- Оценка «80%» описывает моё впечатление от полезности бота. Я не проводил технического сравнения и не могу превращать личный опыт в универсальную меру возможностей ИИ.
- Нулевые прямые расходы не означают нулевую стоимость владения. Потраченное время уже есть, а будущие исправления, ограничения облачной платформы и сопровождение ещё могут изменить расчёт.
- Получить работающий ответ сегодня и поддерживать инструмент в течение долгого времени — разные обязательства. Пока я могу говорить только о запуске и первой полезности.
- Для поставщика услуги неприятен сам факт появления выбора. Клиент может согласиться на менее совершенный результат, если экономия денег или самостоятельность для него важнее недостающих функций.
Где меняется рынок
В моей истории не появился разработчик, который предложил более низкую цену. Появилась возможность обойтись без разработчика в конкретной задаче. Если продавец следит только за предложениями конкурентов, самостоятельное решение клиента легко остаётся за пределами его внимания.
За результат и ответственность платят по-разному
Коротко
Доступность ИИ меняет ценность отдельных операций, но сама по себе не определяет ценность всей услуги. Готовность платить зависит и от того, насколько клиенту нужны проверка качества, помощь в выборе и согласованные обязательства исполнителя при ошибке.
У меня был и другой опыт: я использовал ИИ при самостоятельной подготовке к гражданскому делу и выиграл его без привлечения юриста. Соблазнительно рассказать об этом как о доказательстве ненужности целой профессии, особенно когда хочется подчеркнуть собственную находчивость. Только один выигранный спор не позволяет отделить пользу инструмента от обстоятельств дела и не делает меня юристом. Переносить этот опыт на чужую ситуацию я бы не стал: неизвестны ни сложность, ни последствия ошибки, ни то, что осталось незамеченным. Личный успех здесь даёт повод исследовать возможности инструмента, а для вывода о замене специалиста данных недостаточно.
| Вопрос клиента | Самостоятельное решение с ИИ | Работа со специалистом |
|---|---|---|
| Что считать хорошим результатом? | Критерии определяет сам клиент | Критерии можно согласовать до начала работы |
| Кто проверяет результат? | Проверку нужно организовать самостоятельно | Проверка может входить в услугу; состав нужно уточнить |
| Что делать при изменениях? | Самому разбираться и дорабатывать | Доработки могут быть частью сопровождения |
| Кто исправляет ошибку? | Решение проблемы остаётся у клиента | Обязательства зависят от договорённостей и условий работы |
За что я могу захотеть заплатить
- За постановку задачи. Иногда я способен сделать именно то, что попросил, и всё равно получить бесполезный результат, потому что неверно определил собственную проблему.
- За проверку, которой сам не умею доверять. Убедительно написанный текст и работающая при первом запуске программа оставляют открытым вопрос: что произойдёт за пределами знакомого сценария?
- За выбор между решениями. Когда вариантов несколько, важны последствия каждого: стоимость изменений, зависимость от исполнителя, ограничения и возможность отказаться от неудачного пути.
- За освобождённое внимание. Мне не обязательно осваивать каждую задачу, которую технически можно выполнить самостоятельно: иногда разумнее заплатить и заняться тем, где моё участие действительно необходимо.
- За определённость при сбое. Мне важно заранее понимать, кто разберётся в проблеме, какие исправления входят в работу и в какой момент понадобится новая договорённость.
Цена ошибки
Последствия неверного решения: потерянные деньги, время, отношения или возможность исправить ситуацию. При высокой цене ошибки лёгкость получения ответа может оказаться менее важной, чем способность оценить ограничения ответа до того, как по нему начнут действовать.
Стаж тоже не гарантия
Большой опыт заслуживает внимания, но клиенту всё равно нужно понимать, как опыт помогает в его задаче. Специалист может годами повторять привычную операцию; новичок с ИИ может быстро произвести убедительную ошибку. Я бы оценивал обоих по тому, как устроены работа, проверка и обязательства перед клиентом.
Как превратить ИИ в конкурентное преимущество
Коротко
Конкурентное преимущество от ИИ стоит проверять по времени, затратам и качеству полного результата, включая проверку и исправления. Если использование инструмента увеличивает объём переделок или переносит лишнюю работу на клиента, высокая скорость генерации может не дать выигрыша.
Мне по-прежнему кажется полезной мысль, что работа с ИИ может стать таким же обычным требованием, как работа с Excel, хотя сроков я бы не назначал. Но обычное требование перестаёт само по себе выделять человека: фраза «я пользуюсь ИИ» сообщает слишком мало о качестве его работы. По той же причине делить рынок на молодых с инструментами и старших без них слишком удобно: приходится смотреть, как конкретный человек пересматривает собственные методы. Опытный специалист, который понимает предмет и осваивает новые средства, может оказаться сильнее обоих удобных стереотипов. Для меня практический вопрос звучит проще: какую часть собственной работы я продолжаю делать дорого и медленно лишь потому, что привык?
Проверять на задаче, которую уже понимаешь
- Взять повторяющуюся задачу с понятным результатом. Для первой проверки полезнее работа, качество которой я способен оценить сам, чем незнакомая область, где остаётся верить убедительности ответа.
- Записать исходные затраты. Сколько времени занимает работа сейчас, где возникают ошибки и какие действия приходится повторять? Без отправной точки легко перепутать удовольствие от нового инструмента с реальным улучшением.
- Заранее определить достаточное качество. Для личного бота и сервиса, которым будут пользоваться клиенты, критерии могут различаться; обещания должны соответствовать тому, что действительно проверено.
- Посчитать весь цикл. Включить постановку задачи, генерацию, проверку, исправления и передачу результата. Если экономия исчезает на доработках, нужно менять процесс или признать неудачный выбор задачи.
- Проверить выгоду для клиента. Ускорение моей работы имеет смысл для покупателя, когда помогает получить результат быстрее, уменьшить расходы или снять конкретную трудность, которую покупатель действительно замечает.
- Пересмотреть само предложение. Если клиент теперь может справиться самостоятельно, стоит выяснить, какая помощь ему ещё нужна. Возможно, прежний объём услуги уже невозможно обосновать по прежней цене.
Конкурентное преимущество
В контексте работы с ИИ — способность предложить клиенту значимое улучшение по сравнению с доступными альтернативами. Наличие доступа к инструменту ещё не показывает, умеет ли исполнитель получать полезный результат и сохраняется ли выигрыш после проверки и исправлений.
Самый неудобный конкурент
Я начал с мысли о том, как забирать работу у других. Собственный бот заставил меня внимательнее посмотреть на обратную сторону: какие мои услуги клиент однажды сможет заменить сам? Ответ «зато у меня большой опыт» в этот момент вряд ли решит разговор о цене.
Частые вопросы
Коротко
Возможность выполнить отдельную задачу с ИИ ещё не означает замену профессии. Клиент может отказаться от покупки простой услуги, но продолжать платить за выбор решения, проверку и сопровождение. Насколько далеко зайдёт самостоятельность клиента, зависит от сложности задачи, его времени, знаний и последствий ошибки. Один удачный пример не даёт универсального прогноза.
Заменит ли ИИ специалистов?
Возможность выполнить отдельную задачу с ИИ ещё не означает замену профессии. Клиент может отказаться от покупки простой услуги, но продолжать платить за выбор решения, проверку и сопровождение. Насколько далеко зайдёт самостоятельность клиента, зависит от сложности задачи, его времени, знаний и последствий ошибки. Один удачный пример не даёт универсального прогноза.
Как использовать ИИ для конкурентного преимущества?
Начать с понятной повторяющейся задачи и сравнить полный процесс с ИИ и без него. Учитывать нужно не только генерацию, но и постановку задачи, проверку, исправления и передачу результата. Преимущество появляется, когда клиент получает значимую пользу: экономит деньги или время, получает более подходящее решение либо избавляется от конкретной трудности.
Действительно ли можно создать бота с ИИ бесплатно?
В описанном Генки Маэдой случае прямые расходы на запуск составили 0 ₽, а работа заняла 27 минут. Автор оценил полезность бота примерно в 80% возможностей прежнего сервиса. Эти показатели относятся к одному личному опыту. Они не учитывают будущую поддержку и не доказывают, что любой бот получится создать бесплатно.
Кто такой Генки Маэда?
Генки Маэда — российско-японский предприниматель, независимый стратег и частный консультант. В статье он рассматривает влияние ИИ на конкуренцию через собственный опыт создания бота и самостоятельной подготовки к гражданскому делу. Основной предмет рассуждения — причины, по которым клиент выбирает между покупкой услуги и решением задачи своими силами.
Бесплатно
Что движет человеком, который выбирает вас
Когда человек может решить задачу самостоятельно, приходится внимательнее разбираться в его мотивах. «Гайд по отношениям и искусству вербовки» — глава из книги «Семь навыков выживания» о стимулах, которые побуждают людей к сотрудничеству. В ней также разобраны стратегия знакомства «три свидания» и шаги подготовки встречи.
Письмо приходит сразу. Отписаться можно в один клик.